Estimados colegas, En nombre del Comité Organizador, tenemos el placer de invitarlos a enviar sus contribuciones al 24º Congreso Iberoamericano sobre Reconocimiento de Patrones (CIARP 2019). La conferencia se llevará a cabo en el Hotel Nacional, en La Habana, Cuba, del 28 al 31 de octubre de 2019, en el marco del 500 aniversario de la fundación de la Ciudad de La Habana y está organizada por la Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI), y la Asociación Cubana para el Reconocimiento de Patrones (ACRP), que está afiliada a la Asociación Internacional para el Reconocimiento de Patrones (IAPR).

CIARP-2019 es una serie de conferencias internacionales anuales dedicadas a todos los aspectos de reconocimiento de patrones, visión artificial, inteligencia artificial, minería de datos y campos relacionados. La conferencia será un foro para el intercambio de resultados y experiencias científicas, así como para compartir nuevos conocimientos y para aumentar la cooperación entre los grupos de investigación en el reconocimiento de patrones y áreas relacionadas.

Las actas serán publicadas por Springer como Lecture Notes in Computer Science. Se otorgarán dos premios a la conferencia: el Premio al Mejor Papel de CIARP-IAPR y la Medalla Aurora Pons-Porrata, estos dos premios se publicarán como Sección Especial en la revista Pattern Recognition Letters.

Además, los autores de los 10 a 12 mejores artículos, dentro de los objetivos y el alcance de la revista, serán invitados a preparar una versión extendida para un número especial en la revista Intelligent Data Analysis (IDA), con los editores invitados A. Fazel Famili y José E. Medina Pagola.

Además, tendremos 4 TUTORIALES, impartidos por Ingela Nyström, Petra Perner, Alberto Del Bimbo y Massimo Tistarelli, y también 3 CLASE DE CLAVES INVITADOS de Petra Perner, Alberto Del Bimbo y Massimo Tistarelli completarán el programa.

Más detalles del evento

    Puede adjuntar el resumen de su ponencia aquí:

    Esta conferencia cuenta con el apoyo de varias asociaciones científicas, entre ellas: Asociación Internacional para el Reconocimiento de Patrones (IAPR) , Asociación Mexicana para la Visión Computacional, Computación Neural y Robótica (MACVNR) , Asociación Portuguesa para el Reconocimiento de Patrones (APRP) , Asociación Española para el Reconocimiento de Patrones e Imagen. Análisis (AERFAI) , Grupo de Interés Especial sobre Reconocimiento de Patrones de la Sociedad Brasileña de Computación (SIGPR-SBC) , Asociación Chilena para el Reconocimiento de Patrones (AChiRP) , Sociedad Argentina para el Reconocimiento de Patrones (SARP-SADIO) , Asociación Uruguaya para el Reconocimiento de Patrones (APRU) , y la Asociación Peruana de Reconocimiento de Patrones (APeRP) .

    .Aplicaciones de Reconocimiento de Patrones
    .Técnicas de Inteligencia Artificial en PR
    .Bioinformática
    .Agrupamiento
    .Humanoide cognitivo y visión artificial
    .Minería de datos y textos
    .Visualización de datos y aplicaciones de PR
    .Aprendizaje profundo y reforzado
    .Base de datos, bases de conocimiento y herramientas lingüísticas.
    .Geometría Discreta
    .Procesamiento y Reconocimiento de Documentos
    .Técnicas difusas e híbridas en PR
    .Aplicación de Álgebra Geométrica en PR
    .Codificación, procesamiento y análisis de imágenes
    .Imagen, video y bases de conocimiento
    .Análisis de datos inteligentes
    .Maquinas de Kernel
    .Lógica Combinatoria PR
    .Morfologia matematica
    .Teoría matemática de las relaciones públicas
    .Imagenes medicas
    .Procesamiento natural del lenguaje
    .Redes neuronales para PR
    .Análisis de opinión y minería de opinión
    .PR paralelo y distribuido
    .Principios de reconocimiento de patrones
    .Robótica y Humanoides
    .Aplicaciones de teledetección de PR
    .Análisis de formas y texturas
    .Procesamiento y análisis de señales
    .Análisis Espatio-Temporal
    .Arquitecturas de hardware especiales
    .Reconocimiento de patrones estadísticos
    .Relaciones sintácticas y estructurales.
    .Analisis de video
    .Reconocimiento de voz y habla

    Fecha límite para la presentación en papel.
    15 de junio

    Notificación de aceptación
    31 de julio

    Listo para camara
    31 de agosto

    Conferencia
    28 de octubre

    Prof. Ingela Nyström
    Departamento de Tecnología de la Información Uppsala Universitet Uppsala, Suecia
    Segmentación interactiva y visualización de imágenes médicas: de la teoría a la práctica.

    Prof. Massimo Tistarelli
    Laboratorio de visión artificial Università di Sassari Departamento de Ciencias y Tecnologías de la Información Sassari, Italia
    Reconocimiento facial.

    Instituto de Visión por Computador y Ciencias de la Computación Aplicadas IBaI Leipzig, Alemania
    Razonamiento basado en casos para imágenes y señales.

    Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione Direttore Centro de comunicación e integración de medios Università degli Studi di Firenze, Florencia, Italia
    Aprendiendo con la memoria.

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